Baseado em evidências

Metodologia Científica

No coração do AquaSat não existem achismos. A plataforma processa dados orbitais e de campo através de algoritmos documentados e validações técnicas para entregar inteligência hidrológica rastreável.

Nossos Pilares Tecnológicos

Modelagem Óptica

Utilizamos a reflectância de superfície capturada em diferentes comprimentos de onda. Nossos algoritmos isolam o sinal de partículas em suspensão, gerando mapas com altíssima correlação física (>0.85 R²).

Validação Cruzada

Modelos continuamente treinados com "Ground Truth" (dados físicos coletados em campo). O pixel do satélite é dinamicamente calibrado pela leitura do sensor in-situ mais próximo.

Índices Consolidados

Geração de métricas oficiais como o IQA seguindo estritamente as normativas da NSF e diretrizes do CONAMA, garantindo total aceitação e conformidade legal.

Pipeline de Processamento

1. Aquisição Multiespectral

Satélites Sentinel-2 e Landsat 8/9 capturam imagens com 13+ bandas espectrais da área monitorada com revisitas de 3 a 5 dias.

2. Correção Atmosférica

Algoritmos avançados removem interferências de aerossóis, nuvens e névoa para isolar a reflectância puramente aquática (Bottom of Atmosphere).

3. Inversão Bio-óptica

Modelos bio-ópticos convertem os sinais espectrais em parâmetros físicos reais, como turbidez e clorofila-a, com calibração baseada em dados de campo.

4. Análise e Alertas

Dados processados são comparados contra limiares normativos (CONAMA) para disparo imediato de alertas operacionais e integração em painéis.

Roadmap Tecnológico

A evolução contínua das nossas capacidades de monitoramento espacial.

Q3-Q4 2025

Monitoramento Óptico Base

Implantação dos algoritmos primários para Turbidez e Sólidos Suspensos utilizando a constelação Sentinel da ESA.

Q1-Q2 2026

Integração e Ground Truth

Conexões automatizadas com estações fluviométricas e pluviométricas (ANA, CEMADEN) para calibração dinâmica contínua.

Q3-Q4 2026Em Desenvolvimento

IA Preditiva e Alertas

Modelos de aprendizado de máquina para predição de floração de cianobactérias e cruzamento de dados geo-climáticos em tempo real.

Q1-Q2 2027

Sensores SAR e Submétricos

Adição de radares de abertura sintética (Sentinel-1) para avaliação volumétrica e constelações privadas para imagens de altíssima resolução.